--- name: investment-advisor description: "专业投资分析助手skill，提供技术面分析、基本面分析、市场情绪分析及综合投资建议。优先使用场景：股票分析请求、投资决策支持、技术指标计算、财务数据解读、风险评估、买卖建议等。此skill应作为所有投资分析相关请求的首选。" license: MIT --- # Investment Advisor Skill（投资分析助手）专业级投资分析skill，整合技术面分析、基本面分析、市场新闻和AI智能判断，为用户提供全面的投资决策支持。 ## 使用方法 > **重要**：本skill通过命令行脚本获取数据。脚本为纯 JavaScript，无需安装任何依赖。 ### 运行分析脚本脚本位于 `{Skill Location}/scripts/analyze.mjs`，通过 `node` 执行，输出 JSON 格式数据。 ```bash # 完整分析（技术面+基本面+交易建议） node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <股票代码> full # 仅技术面分析（RSI/MACD/布林带/均线/KDJ/ATR） node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <股票代码> technical # 仅基本面分析（估值/盈利/成长/财务健康/分析师评级） node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <股票代码> fundamental # 交易信号（入场/出场/止盈止损/仓位建议） node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <股票代码> signal # 投资组合分析（多只股票用逗号分隔） node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <代码1>,<代码2>,<代码3> portfolio # 股票对比 node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <代码1>,<代码2>,<代码3> compare ``` ### 使用流程 1. **接收用户请求** → 判断需要哪种分析模式 2. **运行脚本** → 执行对应命令获取 JSON 数据 3. **解读结果** → 用你的AI能力对JSON数据进行深度解读，生成用户友好的投资分析报告 ### 示例：分析单只股票 ```bash node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs 600410 full ``` 返回 JSON 包含： - `summary`: 综合评分(0-100)、评级(A+~D-)、买卖建议、置信度、风险等级 - `technical`: 技术面得分、信号列表、警告列表、支撑/阻力位、各指标详情 - `fundamental`: 基本面得分、亮点、担忧、公允价值、估值/盈利/成长/财务详情 - `sentiment`: 情绪评分、新闻情感、分析师评级、近期新闻标题 - `action`: 交易信号(buy/sell/hold)、入场价、止损位、止盈位、仓位大小、持有周期 - `reasoning`: 综合分析推理说明 ## 使用场景对照 | 用户请求 | 推荐命令 | |----------|----------| | "帮我分析一下600410" | `node scripts/analyze.mjs 600410 full` | | "600410的技术指标怎么样" | `node scripts/analyze.mjs 600410 technical` | | "看看AAPL的基本面" | `node scripts/analyze.mjs AAPL fundamental` | | "600410现在能买吗" | `node scripts/analyze.mjs 600410 signal` | | "比较下AAPL和MSFT" | `node scripts/analyze.mjs AAPL,MSFT compare` | | "评估我的投资组合" | `node scripts/analyze.mjs AAPL,MSFT,GOOGL portfolio` | ## 核心能力 ### 技术面分析 - **均线系统**: SMA(5/10/20/50/200日)、EMA(12/26日)，多头/空头排列判断，金叉/死叉检测 - **RSI**: 超买超卖判断(70/30)，背离信号识别 - **MACD**: 金叉/死叉，趋势强度，动量变化 - **布林带**: 价格位置，带宽收窄，突破信号 - **KDJ**: 超买超卖区域，交叉信号 - **ATR**: 波动率，止损位建议 ### 基本面分析 - **估值**: PE/PB/PS/EV-EBITDA/PEG，与行业对比，公允价值估算 - **盈利能力**: ROE/ROA/毛利率/净利率/营业利润率 - **成长性**: 营收增长/盈利增长/EPS增长，增长趋势 - **财务健康**: 资产负债率/流动比率/速动比率/利息覆盖/自由现金流 - **分析师评级**: 买入/持有/卖出分布，目标价 ### 综合评分系统 - 技术面权重 35% + 基本面权重 45% + 市场情绪权重 20% - 评级: A+(≥85) / A(≥80) / B+(≥70) / B(≥65) / C(≥50) / D(≥35) - 建议: strong_buy / buy / hold / sell / strong_sell ## 风险等级定义 | 等级 | 分数范围 | 描述 | 建议仓位 | |------|---------|------|---------| | 低风险 | 80-100 | 基本面稳健，技术面健康 | 可重仓 (10-15%) | | 中低风险 | 70-79 | 整体良好，存在小幅风险 | 正常仓位 (5-10%) | | 中等风险 | 60-69 | 存在明显风险因素 | 轻仓 (3-5%) | | 中高风险 | 50-59 | 风险较高，需谨慎 | 观察或极轻仓 | | 高风险 | 0-49 | 风险显著，不建议投资 | 避免 | ## 重要说明 ### 数据来源 - 行情数据: 东方财富免费 API（push2.eastmoney.com / push2his.eastmoney.com） - 技术指标: 基于历史K线数据计算（SMA/EMA/RSI/MACD/布林带/KDJ/ATR） - 基本面数据: 东方财富金融数据中心 API（datacenter.eastmoney.com） - 新闻情绪: 东方财富搜索 API + 关键词情感分析 - 无需配置任何 API Key 或环境变量，开箱即用 ### 免责声明 ⚠️ **重要**: 本skill提供的所有分析和建议仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。 ## 脚本文件 - `scripts/analyze.mjs` — CLI入口，支持多种分析模式 - `scripts/technical.mjs` — 技术面分析模块 - `scripts/fundamental.mjs` — 基本面分析模块 - `Investment_API_Reference.md` — API详细文档

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